-
Normal (n-i-p) perovskite solar cells (PSCs) have received increasing attention due to their advantages such as high conversion efficiency and good stability. Tin dioxide is an ideal electron transport layer material for normal perovskite solar cells. Among various available electron transport layers, tin dioxide stands out because of its excellent stability, low density of defect states, and appropriate energy levels. The interface defects between tin dioxide and perovskite are the key factors restricting the improvement of the conversion efficiency in perovskite solar cells. Therefore, a method of fabricating normal perovskite solar cells based on the buried interface modification strategy is proposed in this work. By doping methylammonium bromide into tin dioxide to form a buried interface, the interface defects between tin dioxide and perovskite are reduced, the electron mobility of tin dioxide is enhanced, and the growth of high-quality perovskite materials is promoted. The conversion efficiency of the normal perovskite solar cells reaches 23.12%, providing an effective strategy for fabricating high-efficiency normal perovskite solar cells.
-
Keywords:
- normal /
- perovskite solar cells /
- buried interface /
- MABr
1. 引 言
钙钛矿太阳电池因其转换效率高、制备简单、成本低等优点受到广泛关注. 正式结构(n-i-p)钙钛矿太阳电池是最早进行研究的钙钛矿太阳电池, 其电子传输层(n层)最早选用的是二氧化钛(TiO2)[1–3], 然而TiO2的光催化作用会引起钙钛矿太阳电池的不稳定. 二氧化锡(SnO2)由于具有光稳定性好、电子迁移率高、易于低温制备等优点, 成为电子传输层理想的材料[4,5].
SnO2与钙钛矿层之间的界面缺陷是限制正式钙钛矿太阳电池转换效率提高的关键因素[6–8]. 尤其是SnO2表面未配位的Sn4+和—OH基团会与钙钛矿发生去质子化反应[9,10]. 为解决这一问题, 很多研究组都进行了相关的研究工作, 包括用有机材料、无机材料或者纳米颗粒处理SnO2表面以及在SnO2表面沉积低维钙钛矿材料, 从而抑制缺陷, 调整能带匹配. 2019年, Li等[11]通过在SnO2中引入NH4Cl来抑制深能级缺陷, 提高电子迁移率, 获得了转换效率为21.38%的正式钙钛矿太阳电池. 2020年, Jung 等[12]在SnO2中掺杂NH4F降低SnO2表面的缺陷态密度, 制备的正式钙钛矿太阳电池, 转换效率达23.2%. Parida 等[13]在SnO2中掺杂TMACl, TMA+和Cl–可以钝化SnO2中的氧空位缺陷并且提升SnO2的导带, 制备的无机正式钙钛矿太阳电池转换效率达13.8%.
从以上研究中可以看出, 铵盐可以有效减少SnO2与钙钛矿的界面缺陷, 并且可以调节SnO2的能带结构, 从而提升钙钛矿太阳电池性能. 基于此, 本文提出了一种基于埋底界面策略制备正式钙钛矿太阳电池的方法. 通过在SnO2中掺杂甲基溴化胺(MABr)形成埋底界面, 可以减小SnO2表面的缺陷, 提升SnO2的电子迁移率, 并且促进高质量钙钛矿薄膜的生长, 进而制备高效率正式钙钛矿太阳电池.
2. 实验部分
2.1 实验材料与试剂
氟掺杂氧化锡玻璃(fluorine-doped tin oxide, FTO)购置于营口奥匹维特新能源科技有限公司; 碘化铅(98%)和溴化铅(98%)购自梯希爱(上海)化成工业发展有限公司; 碘化铯(99.999%)、甲基溴化胺(99.9%)、甲脒氢碘酸盐(99.995%)、甲基氯化胺(99.995%)、辛基溴化胺(OABr)、2, 2', 7, 7'-四(N, N-二(4-甲氧基苯基)胺基)-9, 9'-螺二芴(Spiro-OMeTAD)(99.5%)均购置于西安浴日光能股份有限公司; SnO2胶体前驱体(二氧化锡(IV), 15%水胶体分散液)购自阿法埃莎(中国)化学有限公司; N, N-二甲基甲酰胺(DMF)(99.9%)购自上海阿拉丁生化科技股份有限公司; [6,6]-苯基-C61-丁酸甲酯(phenyl-C61-butyric acid methyl ester, PCBM) 购置于辽宁优选新能源科技有限公司; 异丙醇(IPA)(99.9%)、4-叔丁基吡啶(t-BP)(98%)、乙腈(99.93%)、双(三氟甲基磺酰基)亚胺锂(Li-TFSI)(99.99%)购自西格玛奥德里奇(上海)贸易有限公司; 氯代苯(99.5%)购置于国药集团化学试剂有限公司; 金(99.999%)购自中诺新材(北京)科技有限公司.
2.2 器件的制备
依次使用去离子水、异丙醇和乙醇在超声波浴中清洗氟掺杂氧化锡玻璃(glass/FTO)各30 min, 然后浸泡在乙醇中备用. 旋涂前, 将清洗好的衬底用氮气吹干并贴好高温胶带作为电极.
将2.5 cm×2.5 cm的glass/FTO衬底用等离子体设备处理, 采用23 sccm (1 sccm = 1 mL/min @(0 ℃, 1.013×105 Pa))的氩气处理2.5 min增加衬底表面浸润性. 对于SnO2胶体前驱体的制备, 15% SnO2胶体前驱体用去离子水稀释, SnO2胶体与去离子水的体积比为1∶4, 超声分散10 min备用. 将稀释的SnO2胶体前驱体以2500 rad/min的转速自旋涂覆30 s, 然后将glass/FTO/SnO2衬底在100 ℃环境空气中退火10 min. 对于埋底界面修饰的样品, 称取6 mg的MABr加入1 mL稀释好的SnO2胶体前驱体中超声10 min, 将前驱体以2500 rad/min的转速在衬底上旋涂30 s, 随后置于100 ℃热板上退火10 min, 最后转移至等离子体设备中, 用23 sccm的氩气处理2.5 min, 移至手套箱. 在氮气手套箱中称取0.602 g碘化铅、0.212 g碘甲脒、0.019 g碘化铯、0.008 g甲基溴化胺、0.025 g溴化铅加入到带有磁子的样品瓶中, 再加入0.015 g甲基氯化胺作为添加剂, 依据碘化铅、碘甲脒、碘化铯、甲基溴化胺、溴化铅的分子量, 可以计算出钙钛矿的组分及具体含量为Cs0.05(FA0.95MA0.05)0.95Pb(I0.95Br0.05)3. 加入800 μL N, N-二甲基甲酰胺和200 μL二甲基亚砜, 将配制好的钙钛矿溶液放到磁力搅拌器上搅拌12 h. 搅拌完成后, 使用一个孔径为0.45 μm的滤芯将其过滤, 得到澄清的钙钛矿前驱体溶液. 将钙钛矿前驱体溶液旋涂在glass/FTO/SnO2衬底上, 以30 s, 5000 rad/min的工艺旋涂(加速度为3000 rad/(min·s)), 在剩余10 s时滴加150 μL氯代苯反溶剂, 然后将其放在热台上110 ℃退火20 min. 随后, 将120 μL 0.25 mg/mL OABr的异丙醇溶液以5000 rad/min, 40 s (加速度为5000 rad/(min·s)的工艺旋涂到glass/FTO/SnO2/PVK上, 并在100 ℃热板上退火10 min. 空穴传输层Spiro-OMeTAD溶液的配制: 称取90 mg Spiro-OMeTAD粉末溶于1 mL氯苯中, 加入36 μL t-BP和22 μL Li盐溶液. Li盐溶液是将520 mg双(三氟甲基磺酰基)亚胺锂溶于1 mL乙腈. 在钙钛矿薄膜上旋涂Spiro-OMeTAD溶液, 旋涂工艺为3000 rad/min, 30 s (加速度为5000 rad/(min·s)), 最后置于热蒸发设备中蒸镀50 nm的金电极.
2.3 测试与表征
X-射线光电子能谱(X-ray photoelectron spectrometer, XPS)、稳态光致发光光谱(steady-state photoluminescence, PL)和时间分辨光致发光光谱(time-resolved photoluminescence, TRPL)采用爱丁堡仪器有限公司FLS920谱仪在室温空气中测得; Mott-Schottky测试分析使用的是Zahner Zennium IM6e电化学工作站测得; 空间电荷限制电流(space-charge-limited current, SCLC)的测量在暗态下使用Keithley 2450数据源表, 扫描范围为0—3 V; 场发射扫描电子显微镜(field emission scanning electron microscope, SEM)使用日立SU8020进行拍摄分析; X射线衍射(X-ray diffraction, XRD)用Cu Kα1 SmartLab衍射仪分析(λ = 1.541 Å); 原子力显微镜 (AFM)测试采用BRUKER, Nanowizard 4XP, 采用SCM-PIT-v2探针进行测试; J-V曲线采用Keysight B2901A进行测试.
3. 结果与讨论
3.1 埋底界面修饰策略对电子传输层(SnO2)性能的影响
电子传输层SnO2中含有Sn4+和Sn2+两种离子, 其中Sn2+有助于提升SnO2的电导率, 从而改进从SnO2到电极的电荷提取效率[14,15]. 为了研究埋底界面修饰策略对SnO2中Sn4+的影响, 制备了未修饰样品(glass/FTO/SnO2)和埋底界面修饰样品(glass/FTO/SnO2+MABr), 分别测试XPS, 结果如图1所示. 图1(a)中未修饰样品中XPS图谱的494.97 eV和486.57 eV两个峰分别对应着Sn 3d3/2和Sn 3d5/2, 相比于未修饰样品, 埋底界面修饰样品中的Sn 3d3/2和Sn 3d5/2两个峰位置均向更高的结合能发生了0.54 eV偏移, 说明MABr与SnO2之间发生了反应. 通过对Sn 3d3/2和Sn 3d5/2峰进行分峰拟合可以得出Sn4+和Sn2+两种离子所占的比例, 从图1(c), (e)可以看出, 相比于未修饰样品, 埋底界面修饰样品中的Sn2+离子所占的总比例由65.46%提升到66.31%, Sn4+离子的减少是由于Sn4+与MA+中的N原子发生了反应[16]. 我们还考察了SnO2中O 1s的XPS测试结果, 从图1(b)可以看出, 埋底界面修饰样品中的O 1s峰位由530.60 eV向更高的结合能偏移了0.47 eV. 同样地, 通过对O 1s峰进行分峰拟合可得出O2–和OH–两种离子所占的比例, 如图1(d), (f)所示. 从图1(d), (f)可以看出, 相比于未修饰样品, 埋底界面修饰样品中的OH–离子所占比例由63.92%下降到30.74%, 说明MA+与OH–离子发生了反应. 据报道, OH–离子是缺陷态, 会引起非辐射复合[17]. 因此, OH–离子的减小可以抑制SnO2表面的电荷复合, 增强电子传输[18].
图 1 SnO2的XPS光谱 (a)未修饰样品(红线)和埋底界面修饰样品(蓝线)的Sn 3d; (b)未修饰样品(红线)和埋底界面修饰样品(蓝线)的O 1s; (c)未修饰样品Sn 3d的拟合光谱; (d)未修饰样品O 1s的拟合光谱; (e) 埋底界面修饰样品Sn 3d的拟合光谱; (f) 埋底界面修饰样品O 1s的拟合光谱Fig. 1. XPS spectra of SnO2: (a) Sn 3d for unmodified samples (red line) and buried interface modified samples (blue line); (b) O 1s for unmodified samples (red line) and buried interface modified samples (blue line); (c) fitting spectra of Sn 3d for unmodified samples; (d) fitting spectra of O 1s for unmodified samples; (e) fitting spectra of Sn 3d for buried interface modified samples; (f) fitting spectra of O 1s for buried interface modified samples.我们进一步通过空间电荷限制电流(space-charge-limited current, SCLC)测试考察了埋底 界面修饰策略对电子迁移率的影响, 测试结果如图2(a)所示. 电子迁移率的计算公式为[19]
μe=8JL39ε0εr(Vapp−Vr−Vbi), (1) 其中, L代表钙钛矿电池器件的厚度, μ为迁移率, ε0是真空介电常数, εe是相对介电常数, Vapp是外加电压, Vr是参考电压, Vbi是内建电压.
从(1)式计算可以得出, 相比于未修饰样品, 埋底界面修饰的SnO2样品的电子迁移率由0.66×10–3 cm2·V–1·s–1提升到0.90×10–3 cm2·V–1·s–1, 增强了对电子的传输能力.
此外, 图2(b)为样品透光率测试结果. 由图2(b)可以看出, 埋底界面修饰策略不会降低SnO2的透光率, 这可以保证太阳电池有足够的光吸收[20].
图3所示为样品的SEM, AFM和水接触角测试结果. 从图3(a), (b)可以看出, 埋底界面修饰后的SnO2的粒径尺寸更大, 表面形貌更加致密. 由于SnO2粒径尺寸的变大和表面形貌的致密, 相应地, 埋底界面修饰后的SnO2粗糙度由16.5 nm降低到16.1 nm, 结果如图3(c), (d)所示. 水接触角的结果与粗糙度相反, 埋底界面修饰后的SnO2水接触角由7.5°增大到15.8°, 水接触角变大说明经埋底界面修饰后, SnO2的疏水性增强, 据文献[21,22]报道, 疏水性强的电子传输层更有助于形成大尺寸的钙钛矿晶粒.
图 3 SnO2薄膜的SEM图 (a)未修饰样品, (b)埋底界面修饰样品; SnO2薄膜的AFM图 (c)未修饰样品, (d)埋底界面修饰样品; SnO2薄膜的水接触角图 (e)未修饰样品, (f)埋底界面修饰样品Fig. 3. SEM images of SnO2 films for (a) unmodified samples, (b) buried interface modified samples; AFM images of SnO2 films for (c) unmodified samples, (d) buried interface modified samples; water contact angle images of SnO2 films for (e) unmodified samples, (f) buried interface modified samples.综上所述, 经MABr埋底界面修饰后, SnO2中的Sn4+和OH–含量减少, Sn2+和O2–含量增多, 这会引起SnO2表面缺陷态密度减少、电子迁移率变大, 从而增强电子的传输. 此外, 经MABr埋底界面修饰后, SnO2的粗糙度变小, 疏水性增强, 这些都有利于大尺寸钙钛矿晶粒的生长.
3.2 埋底界面修饰策略对钙钛矿薄膜性能的影响
对于正式钙钛矿太阳能电池, 电子传输层直接影响了钙钛矿薄膜生长的形貌以及缺陷. 为了研究埋底界面修饰策略对钙钛矿薄膜性能的影响, 我们制备了未修饰样品(glass/FTO/SnO2/PVK)和埋底界面修饰样品(glass/FTO/SnO2+MABr/PVK). 图4所示为不同SnO2上钙钛矿薄膜的SEM结果. 从图4(a), (b)可以看出, 在经埋底界面修饰后的SnO2上生长的钙钛矿薄膜, 晶粒变大, 晶界变少, 这会显著减少钙钛矿表面载流子复合. 从晶粒尺寸数量分布柱状图(图4(c))可以直观地看出, 未修饰样品中钙钛矿晶粒尺寸大多分布在250—350 nm之间; 埋底界面修饰样品中钙钛矿晶粒尺寸大多分布在350—450 nm之间. 增大的晶粒尺寸会减少晶界, 进而减少薄膜缺陷, 所以电池的开路电压和填充因子得到了提升[23,24]. 图5为不同SnO2上钙钛矿薄膜的AFM结果和水接触角测试结果. 从图5(a), (b)可以看出, 与在未经修饰的SnO2上生长的钙钛矿薄膜相比, 在经埋底界面修饰后的SnO2上生长的钙钛矿薄膜的粗糙度由17.8 nm降低到13.9 nm, 说明埋底界面修饰策略可以使生长的钙钛矿薄膜表面更加平整, 这可以抑制钙钛矿表面的非辐射复合, 并通过与电荷传输层更好的接触来实现界面处的电荷提取. 从图5(c), (d)可以看出, 界面修饰策略使钙钛矿薄膜的水接触角由55.7°增大到80.3°, 较大的水接触角可以保护钙钛矿薄膜免遭水汽的侵入, 从而提升钙钛矿薄膜的稳定性[16].
图 5 钙钛矿薄膜的AFM图, 其中(a)未修饰样品, (b)埋底界面修饰样品; 钙钛矿薄膜的水接触角图, 其中(c)未修饰样品, (d)埋底界面修饰样品Fig. 5. AFM images of perovskite films for (a) unmodified samples, (b) buried interface modified samples; water contact angle images of perovskite thin films for (c) unmodified samples, (d) buried interface modified samples.为进一步考察埋底界面修饰策略对钙钛矿薄膜结构的影响, 我们测试了不同SnO2上生长的钙钛矿薄膜的XRD, 结果如图6所示. 从图6可以看出, 在埋底界面修饰的SnO2上生长的钙钛矿薄膜, (001)晶相强度得到了增强, FWHM由0.160°减小到0.148°, 说明埋底界面修饰策略使钙钛矿薄膜晶粒尺寸变大, 这也与图4得到的结果相一致. 此外, 我们还测试了钙钛矿薄膜的PL和TRPL谱, 以考察埋底界面修饰策略对钙钛矿薄膜与电子传输层之间电荷提取能力的影响, 结果如图7所示. 从图7(a)可以看出, 埋底界面修饰后的钙钛矿薄膜的PL峰强度减弱, 说明经埋底界面修饰后SnO2与钙钛矿薄膜之间的电荷提取能力变强. 图7(b)为不同SnO2上生长的钙钛矿薄膜的TRPL谱, 从图中可以看出, 埋底界面修饰后的钙钛矿薄膜的载流子衰减速率变快. 更进一步地, 利用双指数模型拟合TRPL衰减曲线来计算载流子寿命, 载流子寿命可以用(2)式计算:
f(t)=A1exp(−t/τ1)+A2exp(−t/τ2)+B. (2) 平均寿命由(3)式计算得出:
τave=A1τ21+A2τ22A1τ1+A2τ2, (3) 其中, τ1是快速衰减分量的时间常数, τ2是慢衰减分量的时间常数, A1和A2为衰减幅度. 计算得到的载流子寿命具体参数如表1所示. 结果显示在未修饰SnO2上生长的钙钛矿薄膜载流子平均寿命达27.63 ns, 在埋底界面修饰的SnO2上生长的钙钛矿薄膜载流子平均寿命达17.91 ns, 降低了12.65 ns. 载流子寿命的降低说明埋底界面修饰策略抑制了钙钛矿薄膜与电子传输层之间的非辐射复合.
表 1 未修饰样品钙钛矿薄膜; 埋底界面修饰样品的钙钛矿薄膜的TRPL光谱拟合参数Table 1. TRPL spectral fitting parameters for unmodified perovskite film samples and buried interface modified perovskite film samples.τ1/ns A1 τ2/ns A2 Taverage/ns Glass/FTO/SnO2/PVK 20.83 430.0 229.93 1.31 27.63 Glass/FTO/SnO2+MABr/PVK 16.62 3165.42 243.48 1.24 17.91 为了进一步量化SnO2/钙钛矿表面的缺陷态密度, 根据空间电荷的限制电流模型, 对纯电子器件glass/FTO/SnO2/PVK/PCBM/Ag以及glass/FTO/SnO2+MABr/PVK/PCBM/Ag进行暗态的I-V测试, 结果如图8所示. 从图8可以看出, 未修饰器件和埋底界面修饰器件的陷阱填充极限电压(VTFL)[25]分别为0.29 V和0.24 V. 在确定陷阱填充极限电压之后, 缺陷态密度Nt可由(4)式计算:
Nt=2εε0VTFLeL2, (4) 其中, L为钙钛矿薄膜介质的厚度, 样品的L约为500 nm. e为基本电荷(1.602×10–19 C), ε为相对介电常数46.9, ε0为真空介电常数(8.8542×10–14 F/cm), 由缺陷态密度公式可以得出未修饰器件和埋底界面修饰器件的Nt分别为6.01×1015 cm–3和4.98×1015 cm–3. 这再次说明埋底界面修饰策略可以减少钙钛矿的缺陷态密度, 从而会提升电池的开路电压和填充因子.
综上所述, 埋底界面修饰策略可以促进高质量钙钛矿薄膜的生长, 钙钛矿薄膜晶粒尺寸变大且晶界变少, 有利于减小钙钛矿薄膜的缺陷; 表面粗糙度变小, 水接触角变大, 有利于提升钙钛矿薄膜的稳定性; 电子传输层SnO2与钙钛矿薄膜之间的缺陷变少, 有利于电荷的提取.
3.3 埋底界面修饰策略对钙钛矿太阳电池性能的影响
我们制备了结构为glass/FTO/SnO2/PVK/Spiro-OMeTAD/Au未修饰钙钛矿太阳电池和结构为glass/FTO/SnO2+MABr/PVK/Spiro-OMeTAD/Au埋底界面修饰钙钛矿太阳电池, 研究界面修饰策略对钙钛矿太阳电池性能的影响. 相关测试结果如图9所示. 图9(a)为两种电池的正反扫J-V结果, 未修饰钙钛矿太阳电池正反扫的转换效率分别为17.70%和21.57%, 埋底界面修饰钙钛矿太阳电池正反扫的转换效率分别为22.56%和23.12%. 具体参数如表2所示. 在钙钛矿器件J-V测试中, 由于离子迁移、界面载流子动力学和钙 钛矿薄膜中的深陷阱效应等影响往往导致正反扫J-V曲线不重合, 这种迟滞现象是钙钛矿中比较常见的. 通常采用迟滞因子(hysteresis-index, H)来定量衡量迟滞程度, 如(5)式所示:
图 9 钙钛矿电池 (a) 正向和反向扫描的J-V曲线; (b) PCE箱线图; (c) VOC箱线图; (d) JSC箱线图; (e) FF箱线图; (f) VOC随光强变化曲线图; (g) EQE曲线图; (h) 莫特-肖特基曲线Fig. 9. Perovskite solar cells: (a) J-V curves for forward and reverse scans; (b) box plot of PCE; (c) box plot of VOC; (d) box plot of JSC; (e) box plot of FF; (f) curves of VOC varying with light intensity; (g) EQE curves; (h) Mott-Schottky curves.表 2 钙钛矿太阳能电池参数Table 2. Parameters of Perovskite Solar Cells.Devices VOC/V Jsc/(mA·cm–2) FF/% PCE/% glass/FTO/SnO2/PVK/Spiro-OMeTAD/Au Forward 1.09 25.67 63.88 17.70 Reverse 1.11 25.96 75.08 21.57 glass/FTO/SnO2+MABr/PVK/Spiro-OMeTAD/Au Forward 1.12 25.84 77.78 22.56 Reverse 1.12 25.80 79.90 23.12 H=Pr−PfPr, (5) 其中, Pr为反向扫描的电池效率, Pf为正向扫描的电池效率. 通过计算可以得出, 未修饰钙钛矿太阳电池和埋底界面修饰钙钛矿太阳电池的迟滞因子(H)分别为17%和3%, H值减小说明埋底界面修饰策略可以有效减小钙钛矿太阳电池的迟滞现象. 图9(b)—(e)分别为钙钛矿太阳电池的转换效率、开路电压、短路电流密度和填充因子的统计分布图. 可以看出, 埋底界面修饰策略钙钛矿太阳电池转换效率的提高得益于开路电压和填充因子的提高. 为研究埋底界面修饰策略对电池填充因子的影响, 我们测试了VOC随光强变化的曲线, 如图9(f)所示. 钙钛矿太阳电池的VOC与光强的对数具有线性相关性, 如(6)式所示:
K=nkBTq, (6) 其中, kB是玻尔兹曼常数, n是理想因子, T是热力学温度, q是基本电荷. 斜率与kBT/q的偏差被指定为陷阱辅助复合[26]. 从图9(f)可以看出, 相比未修饰样品的斜率1.58, 埋底界面修饰策略样品的斜率为1.26, 斜率较小, 说明有效抑制陷阱辅助复合. 因此, 电池的填充因子得以提高. 图9(g)为未修饰电池和埋底界面修饰电池的EQE图, 从图中可以看出, 埋底界面修饰电池的短路电流密度和未修饰器件的短路电流密度几乎相等, 说明MABr的掺杂没有降低SnO2的透光率.
为研究埋底界面修饰策略对开路电压的影响, 我们测量了电池的电容-电压曲线, 如图9(h)所示. 根据Mott-Schottky方程[27,28], 可得到内建电场(Vbi):
1C2=2eεε0ND(Vbi−V−kTe), (7) 其中, C表示电容, Vbi为内建电势, ND为施主密度, k是玻尔兹曼常数, V是外加电压, e为元电荷, T为绝对温度. 结果如图9(h)所示, 未修饰样品的内建电势为0.99 V, 埋底界面修饰样品的内建电势提升为1.025 V. 内建电场的增强会促进光生载流子的分离, 因此埋底界面修饰策略会提升电池的开路电压.
综上所述, 埋底界面修饰策略可以提高电池的内建电场, 抑制电池的陷阱辅助复合, 进而提高电池的开路电压、填充因子和转换效率, 并且有效抑制了电池的迟滞现象.
4. 结 论
本研究工作采用埋底界面修饰策略制备高效正式钙钛矿太阳电池. 结果表明, 经埋底界面修饰后, SnO2中的Sn4+和OH–含量减小, Sn2+和O2–含量增大, 这有利于SnO2表面缺陷态密度减小、电子迁移率变大, 从而增强SnO2中电子的传输. 此外, 埋底界面修饰策略可以促进高质量钙钛矿薄膜的生长, 在埋底界面上生长的钙钛矿薄膜晶粒尺寸更大, 表面粗糙度更小, SnO2与钙钛矿薄膜界面之间的缺陷更少, 更有利于电荷的提取. 基于埋底界面制备的正式钙钛矿太阳电池, 内建电场更大, 陷阱辅助复合更少, 电池的开路电压和填充因子更大, 转换效率更高. 最终, 基于埋底界面修饰策略将正式钙钛矿太阳电池的转换效率由21.57%提升至23.12%. 因此, 本研究工作为高效正式钙钛矿太阳电池的制备提供了简洁有效的优化手段及设计思路.
[1] Zhang Y Q, Liu X T, Li P W, Duan Y Y, Hu X T, Li F Y, Song Y L 2019 Nano Energy 56 733
Google Scholar
[2] Liang C, Li P W, Zhang Y Q, Gu H, Cai Q B, Liu X T, Wang J F, Wen H, Shao G S 2017 J. Power Sources 372 235
Google Scholar
[3] Yang S M, Wen J L, Liu Z K, Che Y H, Xu J, Wang J G, Xu D F, Yuan N Y, Ding J N, Duan Y W, Liu S Z 2021 Adv. Energy Mater. 12 2103019
Google Scholar
[4] Bu T L, Li J, Zheng F, Chen W J, Wen X M, Ku Z L, Peng Y, Zhong J, Cheng Y B, Huang F Z 2018 Nat. Commun. 9 4609
Google Scholar
[5] You S, Zeng H P, Ku Z L, Wang X Z, Wang Z, Rong Y G, Zhao Y, Zheng X, Luo L, Li L, Zhang S J, Li M, Gao X Y, Li X 2020 Adv. Mater. 32 2003990
Google Scholar
[6] Wang R, Xue J J, Wang K L, Wang Z K, Luo Y Q, Fenning D, Xu G W, Nuryyeva S, Huang T Y, Zhao Y P, Yang J L, Zhu J H, Wang M H, Tan S, Yavuz I, Houk K N, Yang Y 2019 Science 366 1509
Google Scholar
[7] Yang Y G, Lu H Z, Feng S L, Yang L F, Dong H, Wang J O, Tian C, Li L N, Lu H L, Jeong J, Zakeeruddin S M, Liu Y H, Grätzel M, Hagfeldt A 2021 Energy Environ. Sci. 14 3447
Google Scholar
[8] Jiang Q, Zhao Y, Zhang X W, Yang X L, Chen Y, Chu Z M, Ye Q F, Li X X, Yin Z X, You J B 2019 Nat. Photonics 13 460
Google Scholar
[9] Lou Q, Han Y F, Liu C, Zheng K H, Zhang J S, Chen X, Du Q, Chen C, Ge Z Y 2021 Adv. Energy Mater. 11 2101416
Google Scholar
[10] Zhang Z A, Jiang J K, Liu X, Wang X, Wang L Y, Qiu Y K, Zhang Z F, Zheng Y T, Wu X Y, Liang J H, Tian C C, Chen C C, 2021 Small 18 2105184
Google Scholar
[11] Liu Z Z, Deng K M, Hu J, Li L 2019 Angew. Chem. Int. Ed. 58 11497
Google Scholar
[12] Jung E H, Chen B, Bertens K, Vafaie M, Teale S, Proppe A, Hou Y, Zhu T, Zheng C, Sargent E H 2020 ACS Energy Lett. 5 2796
Google Scholar
[13] Parida B, Jin I S, Jung J W 2021 Chem. Mater. 33 5850
Google Scholar
[14] Park S Y, Zhu K 2022 Adv. Mater. 34 2110438
Google Scholar
[15] Yu Z H, Yang Z B, Ni Z Y, Shao Y C, Chen B, Lin Y Z, Wei H T, Yu Z J, Holman Z, Huang J S 2020 Nat. Energy 5 657
Google Scholar
[16] Yang L, Feng J S, Liu Z K, Duan Y W, Zhan S, Yang S M, He K, Li Y, Zhou Y W, Yuan N Y, Ding J N, Liu S Z 2022 Adv. Mater. 34 2201681
Google Scholar
[17] Osman M B S, Dessouky A Z M T, Kenawy M A, El-Sharkawy A A 1996 J. Therm. Anal. 46 1697
Google Scholar
[18] Yu H, Yeom H I, Lee J W, Lee K, Hwang D, Yun J, Ryu J, Lee J, Bae S, Kim S K, Jang J 2018 Adv. Mater. 30 1704825
Google Scholar
[19] Yang D, Zhou X, Yang R X, Yang Z, Yu W, Wang X L, Li C, Liu S Z, Chang R P H 2016 Energy Environ. Sci. 9 3071
Google Scholar
[20] Kim M, Jeong J, Lu H Z, Lee T K, Eickemeyer F T, Liu Y H, Choi I W, Choi S J, Jo Y, Kim H B, Mo S I, Kim Y K, Lee H, An N G, Cho S, Tress W R, Zakeeruddin S M, Hagfeldt A, Kim J Y, Grätzel M, Kim D S 2022 Science 375 302
Google Scholar
[21] Liu C, Cheng Y B, Ge Z 2020 Chem. Soc. Rev. 49 1653
Google Scholar
[22] Chen Z L, Dong Q F, Liu Y, Bao C X, Fang Y J, Lin Y, Tang S, Wang Q, Xiao X, Bai Y, Deng Y H, Huang J S 2017 Nat. Commun. 8 1890
Google Scholar
[23] Wang H Y, Xu H J, Wu S H, Wang Y, Wang Y, Wang X H, Liu X D, Huang P 2023 Chem. Eng. J. 476 146587
Google Scholar
[24] Li Y, Zheng J L, Chen X L, Sun C, Jiang H, Li G R, Zhang X Y 2021 J. Alloys Compd. 886 161300
Google Scholar
[25] Yang S M, Liu W D, Han Y, Liu Z K, Zhao W J, Duan C Y, Che Y H, Gu H S, Li Y B, Liu S Z 2020 Adv. Energy Mater. 10 2002882
Google Scholar
[26] Li Z, Sun X L, Zheng X P, Li B, Gao D P, Zhang S F, Wu X W, Li S, Gong J Q, Luther J M , Li Z A, Zhu Z L 2023 Science 382 284
Google Scholar
[27] Ji X F, Bi L Y, Fu Q, Li B L, Wang J W, Jeong S Y, Feng K, Ma S X, Liao Q G, Lin F R, Woo H Y, Lu L F, Jen A K Y, Guo X G 2023 Adv. Mater. 35 2303665
Google Scholar
[28] Heo J, Lee S W, Yong J, Park H, Lee Y K, Shin J, Whang D R, Chang D W, Park H J 2023 Chem. Eng. J. 474 145632
Google Scholar
-
图 1 SnO2的XPS光谱 (a)未修饰样品(红线)和埋底界面修饰样品(蓝线)的Sn 3d; (b)未修饰样品(红线)和埋底界面修饰样品(蓝线)的O 1s; (c)未修饰样品Sn 3d的拟合光谱; (d)未修饰样品O 1s的拟合光谱; (e) 埋底界面修饰样品Sn 3d的拟合光谱; (f) 埋底界面修饰样品O 1s的拟合光谱
Fig. 1. XPS spectra of SnO2: (a) Sn 3d for unmodified samples (red line) and buried interface modified samples (blue line); (b) O 1s for unmodified samples (red line) and buried interface modified samples (blue line); (c) fitting spectra of Sn 3d for unmodified samples; (d) fitting spectra of O 1s for unmodified samples; (e) fitting spectra of Sn 3d for buried interface modified samples; (f) fitting spectra of O 1s for buried interface modified samples.
图 3 SnO2薄膜的SEM图 (a)未修饰样品, (b)埋底界面修饰样品; SnO2薄膜的AFM图 (c)未修饰样品, (d)埋底界面修饰样品; SnO2薄膜的水接触角图 (e)未修饰样品, (f)埋底界面修饰样品
Fig. 3. SEM images of SnO2 films for (a) unmodified samples, (b) buried interface modified samples; AFM images of SnO2 films for (c) unmodified samples, (d) buried interface modified samples; water contact angle images of SnO2 films for (e) unmodified samples, (f) buried interface modified samples.
图 5 钙钛矿薄膜的AFM图, 其中(a)未修饰样品, (b)埋底界面修饰样品; 钙钛矿薄膜的水接触角图, 其中(c)未修饰样品, (d)埋底界面修饰样品
Fig. 5. AFM images of perovskite films for (a) unmodified samples, (b) buried interface modified samples; water contact angle images of perovskite thin films for (c) unmodified samples, (d) buried interface modified samples.
图 9 钙钛矿电池 (a) 正向和反向扫描的J-V曲线; (b) PCE箱线图; (c) VOC箱线图; (d) JSC箱线图; (e) FF箱线图; (f) VOC随光强变化曲线图; (g) EQE曲线图; (h) 莫特-肖特基曲线
Fig. 9. Perovskite solar cells: (a) J-V curves for forward and reverse scans; (b) box plot of PCE; (c) box plot of VOC; (d) box plot of JSC; (e) box plot of FF; (f) curves of VOC varying with light intensity; (g) EQE curves; (h) Mott-Schottky curves.
表 1 未修饰样品钙钛矿薄膜; 埋底界面修饰样品的钙钛矿薄膜的TRPL光谱拟合参数
Table 1. TRPL spectral fitting parameters for unmodified perovskite film samples and buried interface modified perovskite film samples.
τ1/ns A1 τ2/ns A2 Taverage/ns Glass/FTO/SnO2/PVK 20.83 430.0 229.93 1.31 27.63 Glass/FTO/SnO2+MABr/PVK 16.62 3165.42 243.48 1.24 17.91 表 2 钙钛矿太阳能电池参数
Table 2. Parameters of Perovskite Solar Cells.
Devices VOC/V Jsc/(mA·cm–2) FF/% PCE/% glass/FTO/SnO2/PVK/Spiro-OMeTAD/Au Forward 1.09 25.67 63.88 17.70 Reverse 1.11 25.96 75.08 21.57 glass/FTO/SnO2+MABr/PVK/Spiro-OMeTAD/Au Forward 1.12 25.84 77.78 22.56 Reverse 1.12 25.80 79.90 23.12 -
[1] Zhang Y Q, Liu X T, Li P W, Duan Y Y, Hu X T, Li F Y, Song Y L 2019 Nano Energy 56 733
Google Scholar
[2] Liang C, Li P W, Zhang Y Q, Gu H, Cai Q B, Liu X T, Wang J F, Wen H, Shao G S 2017 J. Power Sources 372 235
Google Scholar
[3] Yang S M, Wen J L, Liu Z K, Che Y H, Xu J, Wang J G, Xu D F, Yuan N Y, Ding J N, Duan Y W, Liu S Z 2021 Adv. Energy Mater. 12 2103019
Google Scholar
[4] Bu T L, Li J, Zheng F, Chen W J, Wen X M, Ku Z L, Peng Y, Zhong J, Cheng Y B, Huang F Z 2018 Nat. Commun. 9 4609
Google Scholar
[5] You S, Zeng H P, Ku Z L, Wang X Z, Wang Z, Rong Y G, Zhao Y, Zheng X, Luo L, Li L, Zhang S J, Li M, Gao X Y, Li X 2020 Adv. Mater. 32 2003990
Google Scholar
[6] Wang R, Xue J J, Wang K L, Wang Z K, Luo Y Q, Fenning D, Xu G W, Nuryyeva S, Huang T Y, Zhao Y P, Yang J L, Zhu J H, Wang M H, Tan S, Yavuz I, Houk K N, Yang Y 2019 Science 366 1509
Google Scholar
[7] Yang Y G, Lu H Z, Feng S L, Yang L F, Dong H, Wang J O, Tian C, Li L N, Lu H L, Jeong J, Zakeeruddin S M, Liu Y H, Grätzel M, Hagfeldt A 2021 Energy Environ. Sci. 14 3447
Google Scholar
[8] Jiang Q, Zhao Y, Zhang X W, Yang X L, Chen Y, Chu Z M, Ye Q F, Li X X, Yin Z X, You J B 2019 Nat. Photonics 13 460
Google Scholar
[9] Lou Q, Han Y F, Liu C, Zheng K H, Zhang J S, Chen X, Du Q, Chen C, Ge Z Y 2021 Adv. Energy Mater. 11 2101416
Google Scholar
[10] Zhang Z A, Jiang J K, Liu X, Wang X, Wang L Y, Qiu Y K, Zhang Z F, Zheng Y T, Wu X Y, Liang J H, Tian C C, Chen C C, 2021 Small 18 2105184
Google Scholar
[11] Liu Z Z, Deng K M, Hu J, Li L 2019 Angew. Chem. Int. Ed. 58 11497
Google Scholar
[12] Jung E H, Chen B, Bertens K, Vafaie M, Teale S, Proppe A, Hou Y, Zhu T, Zheng C, Sargent E H 2020 ACS Energy Lett. 5 2796
Google Scholar
[13] Parida B, Jin I S, Jung J W 2021 Chem. Mater. 33 5850
Google Scholar
[14] Park S Y, Zhu K 2022 Adv. Mater. 34 2110438
Google Scholar
[15] Yu Z H, Yang Z B, Ni Z Y, Shao Y C, Chen B, Lin Y Z, Wei H T, Yu Z J, Holman Z, Huang J S 2020 Nat. Energy 5 657
Google Scholar
[16] Yang L, Feng J S, Liu Z K, Duan Y W, Zhan S, Yang S M, He K, Li Y, Zhou Y W, Yuan N Y, Ding J N, Liu S Z 2022 Adv. Mater. 34 2201681
Google Scholar
[17] Osman M B S, Dessouky A Z M T, Kenawy M A, El-Sharkawy A A 1996 J. Therm. Anal. 46 1697
Google Scholar
[18] Yu H, Yeom H I, Lee J W, Lee K, Hwang D, Yun J, Ryu J, Lee J, Bae S, Kim S K, Jang J 2018 Adv. Mater. 30 1704825
Google Scholar
[19] Yang D, Zhou X, Yang R X, Yang Z, Yu W, Wang X L, Li C, Liu S Z, Chang R P H 2016 Energy Environ. Sci. 9 3071
Google Scholar
[20] Kim M, Jeong J, Lu H Z, Lee T K, Eickemeyer F T, Liu Y H, Choi I W, Choi S J, Jo Y, Kim H B, Mo S I, Kim Y K, Lee H, An N G, Cho S, Tress W R, Zakeeruddin S M, Hagfeldt A, Kim J Y, Grätzel M, Kim D S 2022 Science 375 302
Google Scholar
[21] Liu C, Cheng Y B, Ge Z 2020 Chem. Soc. Rev. 49 1653
Google Scholar
[22] Chen Z L, Dong Q F, Liu Y, Bao C X, Fang Y J, Lin Y, Tang S, Wang Q, Xiao X, Bai Y, Deng Y H, Huang J S 2017 Nat. Commun. 8 1890
Google Scholar
[23] Wang H Y, Xu H J, Wu S H, Wang Y, Wang Y, Wang X H, Liu X D, Huang P 2023 Chem. Eng. J. 476 146587
Google Scholar
[24] Li Y, Zheng J L, Chen X L, Sun C, Jiang H, Li G R, Zhang X Y 2021 J. Alloys Compd. 886 161300
Google Scholar
[25] Yang S M, Liu W D, Han Y, Liu Z K, Zhao W J, Duan C Y, Che Y H, Gu H S, Li Y B, Liu S Z 2020 Adv. Energy Mater. 10 2002882
Google Scholar
[26] Li Z, Sun X L, Zheng X P, Li B, Gao D P, Zhang S F, Wu X W, Li S, Gong J Q, Luther J M , Li Z A, Zhu Z L 2023 Science 382 284
Google Scholar
[27] Ji X F, Bi L Y, Fu Q, Li B L, Wang J W, Jeong S Y, Feng K, Ma S X, Liao Q G, Lin F R, Woo H Y, Lu L F, Jen A K Y, Guo X G 2023 Adv. Mater. 35 2303665
Google Scholar
[28] Heo J, Lee S W, Yong J, Park H, Lee Y K, Shin J, Whang D R, Chang D W, Park H J 2023 Chem. Eng. J. 474 145632
Google Scholar
计量
- 文章访问数: 1333
- PDF下载量: 54